工業(yè)內窺鏡:用數(shù)字化檢測助力企業(yè)保障質量與安全
內窺探查是無損檢測技術的一個獨立分支,經過了幾十年的發(fā)展演變,工業(yè)內窺鏡從光學設備發(fā)展到了光電成像的數(shù)字化視頻內窺鏡。在工業(yè)飛速發(fā)展的當代社會,工業(yè)內窺鏡的檢測優(yōu)勢日益凸顯:持續(xù)用數(shù)字化檢測助力企業(yè)保障質量與安全。
中國的發(fā)展有目共睹,已經成為了世界上最大的電池供應商,航空方面已經造出了自己的飛機,汽車品牌也實現(xiàn)飛躍式的發(fā)展,在這一過程中產品結構越來越復雜,這對很多企業(yè)的產品質量提出了更高要求;與此同時,資產老化,檢測專家稀缺,也是不爭的事實。這一切,都對檢測技術提出了新的挑戰(zhàn),如何才能更高效地保證質量、確保安全?工業(yè)內窺鏡,用數(shù)字化檢測交出了自己的答卷。
工業(yè)內窺鏡的數(shù)字化檢測具有以下優(yōu)勢:
1. 檢測結果有據可依:傳統(tǒng)的工業(yè)檢測往往止步于一個簡單的定性結論;工業(yè)內窺鏡則可以提供數(shù)字化的圖像、多媒體注釋信息、以及定量測量結果等,使得檢測結論更可信;
2. 內窺檢測信息的一致性:通過數(shù)字化的“一條龍”管理,保證了內窺檢測信息的完整性和一致性,消除了因為不一致的內窺采集、處理、分析和存儲不當而造成的檢測信息遺失或錯亂;
3. 檢測的可重復性:數(shù)字化為內窺檢測帶來更多確定性、可重復性,排除了時間、環(huán)境、檢測人員等客觀及人為因素,提供更可靠的檢測結果;
4. 利用先進技術提升檢測水平:圖像處理、三維立體建模、機器學習、人工智能等先進技術可以無縫融入到工業(yè)內窺鏡系統(tǒng)中,進一步提升檢測的準確率、速度和對缺陷的預判。
現(xiàn)階段不少工業(yè)內窺鏡廠家紛紛推出了具有強大的數(shù)字化檢測能力的工業(yè)內窺鏡產品,其中,韋林工業(yè)內窺鏡一直走在數(shù)字化檢測的前列。韋林工業(yè)內窺鏡具有:高動態(tài)范圍(HDR)靜態(tài)圖像捕獲技術、包含暗部增強等先進技術的圖像控制軟件、輔助缺陷識別的ADR人工智能解決方案,三維立體建模的缺陷測量能力、以及可實現(xiàn)信息存儲、檢索、管理與分析的數(shù)字化云平臺......幫助工業(yè)制造、能源等各領域的企業(yè)用戶,用更少的檢測時間獲得更可靠的檢測結果,提升產品質量、降低生產安全風險,支持更高效的產能。
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